(一)主题阐释
2025北京大学艺术学国际博士生学术论坛将于8月29日至8月31日在北京大学举行,本次论坛将以“智能与艺术”(Intelligence and Arts)为主题,在艺术理论、美术史、电影学、文化产业、音乐学、戏剧学、设计学、英文等分论坛以外,今年还新增一个计算艺术分论坛,由北京大学计算艺术实验室主办,面向世界各地优秀的艺术学博士研究生、青年学者,征集最新的学术成果,展开思想的交流与碰撞。
人工智能的爆发式发展不仅为技术革命提供了舞台,更以前所未有的方式渗透并重塑了艺术领域,也改变了人文研究的研究范式。2025北京大学国际艺术学博士生论坛响应北京大学“科技创新年”的战略部署,旨在超越围绕人工智能制造的技术奇观与末日寓言的二元叙事,对智能与艺术的复杂关系展开批判性考察和深度对话。
一直以来,人类的创造性活动都具有技术性,并在某种程度上包含了所谓“人工智能”。“智能与艺术”,既包含对艺术史中不朽杰作自身所包含的“智力”,也关照当下人工智能发展对艺术生产和艺术理论可能产生的影响。从这个角度看,当代艺术中所谓的“AI艺术”并非一个艺术类型,而是一项响亮的提议。我们不仅关注“机器能否创造”这个可能产生误导的问题,更关注AI在艺术生产、传播、接受及理论生产中扮演的积极的代理角色。这要求我们从后艺术史和媒介理论的视角,审视艺术与技术之间固有且纠缠的关系,审视机器智能如何拓展人类的局限。
本次论坛鼓励对当前AI话语及其背后预设进行质疑,特别对狭隘的智能定义展开反思,关于人工智能的理想主义往往与人类中心主义观念和对资本的盲从紧密相连,我们需要揭示和分析AI的底层逻辑与文化盲点,机器智能不仅是一个技术问题,更是权力结构的表达,需要警惕AI驱动的模拟艺术沦为单纯的伪装或神经极权主义的工具。
AI的崛起无法脱离其更广阔的社会物质条件和伦理维度,这包括AI与人类世危机的复杂关联,它既可能被视为解决气候问题的技术灵药,也可能是对行星思维的一种思想位移。同时,AI技术的发展与全球化背景下的委托表演(delegated performance)与劳动外包(如mTurk的“人机合成智力”)紧密相关,凸显了不公正的劳动实践与人类擦除的风险。
本次论坛作为北京大学艺术学院响应“科技创新年”战略部署的系列活动之一,集中呈现青年学者围绕人工智能与艺术之关系展开的思考与研究,面向艺术理论、美术史、电影史、音乐、设计、戏剧等各领域的优秀博士生,立足于对当前信息技术发展的清醒评估,探索智能与艺术之可能性的诸多议题,在人机纠缠的景观中,思考如何重新理解主体性、感知、景观与非人代理,艺术实践如何揭示了AI系统的偏见、不透明性与权力机制,深入反思数据驱动和生成式人工智能艺术的平庸与无意义,探索“另一种”可能的智能艺术,重塑艺术所能表达的感知框架与伦理关系,以及人工智能创新如何与艺术研究中的社会、文化、历史和经济维度相互交织,共同形塑未来的审美体验。
我们寻求富有洞察、概念严谨、观点鲜明的投稿,共同切穿围绕AI的“烟与镜”,在后人类主义的视域下,绘制智能与艺术关系的新图景。
(二)分论坛主题
艺术理论分论坛:技术艺术的宇宙
随着大模型、扩散算法、链上溯源与沉浸式硬件在艺术实践中的应用与融合,艺术的技术正在被彻底重写,于是技术艺术(technical arts)成为艺术的最新面目,而这同时也是艺术最古老的常态。
技术艺术的媒介材料、生产方式与流通结构在今天发生了巨大变化。传统关于原创性、作者性、媒介性与公共性的论述正面临前所未有的张力——技术艺术把算法-装置-网络整合为同一条生成链,将艺术活动推向一个实时、接口化、可编程的新宇宙。在“技术艺术”的宇宙中,不仅有最前沿的生成式 AI、链上协议、计算机艺术和绿色算力,同样囊括了自柏拉图的“技术-技艺”讨论、阿多诺的技术批判、本雅明的“机械复制时代”以及麦克卢汉、弗卢塞尔、马诺维奇等学者对媒介感知的反思。
本分论坛旨在拆解智能艺术背后的黑箱逻辑与权力结构,在经典理论框架中检视当代艺术理论与实践的新症候,探索开源数据、新媒介、算法幻觉与偏见条件下的创作路径与艺术伦理。我们期待来自艺术理论、哲学、媒介研究与计算机科学等领域的跨学科对话,共同绘制技术艺术时代的全景图。
艺术理论分论坛面向国内外博士生及青年学者征稿,鼓励围绕(但不限于)以下议题:
音乐学分论坛:表演作为研究的方法
表演在音乐研究中扮演何种角色?究竟何为研究者?在定义西方艺术音乐中的“研究”时,根据传统,我们通常会将研究对象定位在音乐作品与乐谱之间,将其实践者理解为从事音乐理论、历史、文化与美学研究的学者,而非具体从事音乐表演的人。一种通行但过于简化的说法是:我们通常假设,西方艺术音乐研究乃是一种围绕文本开展的文本生产。这种围绕文本所建构的研究及传播方式在音乐学术中占有主导地位,该研究基于一种特定的音乐作品本体论,即认为作曲家创作的乐谱构成了艺术作品的本质,而表演者的职责仅在于作品的演绎或实现。因此,表演在学术研究中的地位常常被归入次要甚至无关紧要,仅对音乐批评与新闻评论具有意义,甚至是昙花一现般的事物。支撑这种文本中心主义的基底是某种历史观的假设,包括西方艺术音乐具有历史进化的特性,以及“作品概念”的形成。这些假设导致学者们
长期贬低口头传播与即兴创作在音乐发展中所发挥的作用,而那些由此产生的曲目也一并遭到轻视,其中包括与20世纪50、60年代兴起的实验音乐相关的、以“声音事件”为导向的音乐实践。
自20世纪90年代以来,西方艺术音乐研究的传统图景逐渐受到来自尼古拉斯·库克(Nicholas Cook)、卡罗琳·阿巴特(Carolyn Abbate)、莉迪亚·戈尔(Lydia Goehr)、理查德·塔鲁斯金(Richard Taruskin)以及近年的保罗·德·阿西斯(Paulo de Assis)等学者的挑战。尽管这些学者的研究动机各不相同,但均对音乐研究过度依赖书面文本(乐谱)以及忽视音乐表演活动的问题敲响了警钟。而查尔斯·西格(Charles Seeger)与克里斯托弗·斯莫尔(Christopher Small)等民族音乐学家则在某种程度上启发我们摆脱记谱法霸权,质疑乐谱及作品主导的思维,进而转向以表演活动及其多样化传播形式作为研究对象。同样,考虑到复杂传播体系中各节点的能动性以及相互影响,那种“以表演者为媒介,从作曲家到听众个体的单向传播系统”(Small, Musicking: The Meanings of Performing and Listening, 6)已被颠覆。
近年来,保罗·德·阿西斯主张表演不仅应当被视为音乐研究的对象,更应被视为一种实验性的媒介或研究场域。他借鉴米歇尔·福柯(Michel Foucault)的观点,将历史和哲学写作视为一种实验形式,并提出:“我写作是为了改变自己,为了不再思考与从前相同的事项。从这个意义上说,我是一个实验者。”对德·阿西斯而言,表演不再必然作为某个理念的代表或诠释,而是对理念提出质疑,并向那种传统的、柏拉图式的作品观念发起挑战,即认为作品是已完成且独立自足的艺术品。简言之,作为研究场域的表演涉及 “前所未有的新颖声音事件的生成”。(de Assis, Logic of Experimentation: Rethinking Music Performance through Artistic Research, 13)
音乐学分论坛欢迎探讨中国音乐、西方音乐或世界音乐等广阔论域的研究,可含括任何时期与表演相关的主题,无论是将表演视为研究的对象或是研究的方法。希望来稿能够审视表演如何具有挑战、动摇、丰富或转变我们对音乐实践的看法的潜力。本分论坛的主要议题包括口传音乐文化(oral musical cultures)、表演实践、以声音事件为导向的实践、实验音乐、声音艺术及电子音乐。我们特别欢迎关于“智能与艺术”(“Intelligence and the Arts”)话题的论文,阐述人工智能(AI)在当前对表演与音乐能动性(musical agency)的理解中所扮演的角色。
摘要及论文可使用中文或英文进行写作。
戏剧学分论坛:意象与空间
技术的发展与应用推动了作为综合艺术的戏剧的历史进程。镜框式舞台的发明,彩绘布景的运用,电灯取代了蜡烛,高科技换景技术和灯光艺术的运用,无不是戏剧与技术结合的产物。“艺术与技术的综合”作为包豪斯的理想,在舞台设计中呈现为对机械学、光学、声学等一系列现代技术成就的充分实验与广泛运用。最新技术成果的运用,空间观念的革新与创造性实践在20世纪以来的导演与舞台设计家那里不断地被表现出来。作为“隐身的角色”,技术调动、协调、实现着戏剧演出所必需的条件。在多样化的舞台形式中,先进的舞台机械、全电脑操作系统大大解放了人力;今天,人工智能正以难以想象的可能性刷新着人们对戏剧的期待。
然而,我们应该看到,对技术的反思始终伴随着技术的发展。对于舞台技术滥用、技术理性的过度膨胀而导致戏剧误入歧途的担忧从未停止。无论是对戏剧本质的探寻,还是贫困戏剧的实践,都是为了证明技术之于戏剧只是从属地位,它的存在应该为呈现艺术的美及其真理性意义服务。自20世纪以来的戏剧革新之路,最根本的力量并非新技术的应用,而是艺术、美学和科学如何实现统一的深刻探索。
新时期以来的中国戏剧,经历了四十年对现代艺术和后现代艺术观念和舞台手段的消化之后,在对舞台技术的认识和掌握方面与世界并无太大的差距,有的是观念创新与文化影响方面的差距。中国戏剧能否在东西方戏剧艺术的比较中,在自觉吸收人类一切有益的戏剧文化成果的基础上,进一步确立美学精神和话语体系的主体意识,让中国戏剧产生更大的世界影响力,这是新时代给我们提出的要求。
本届戏剧学分论坛主题为“意象与空间”,正是为了突出我们的理论思考与学术追求。如何在人文学层面守护和捍卫戏剧在人类历史中应有的价值?在高科技和人工智能高速发展的时代,如何把观众从表层的娱乐和感官诱惑导向真正的戏剧,导向真正的艺术,导向更为无限的意象世界与意义空间?戏剧真正意义上的繁荣,并不在于技术层面的综合化程度,而在于戏剧内在的艺术精神,这种艺术精神概括而言就是戏剧在价值层面和人文层面对全人类的影响和作用。希望分论坛围绕“意象与空间”的主题,思考在互联网加速全球文化融合、人工智能与艺术结合的当下,中国戏剧如何确立自身美学品格和文化坐标的重要命题,从而建立一种基于艺术本体性与文化主体性的学科使命和话语自觉。
戏剧学分论坛面向国内外博士生及青年学者征稿,鼓励围绕(但不限于)以下议题:
·戏剧意象与空间理念
·技术革新与新形态剧场
·中国戏剧的美学话语与现代阐释
·中国戏剧的创新精神与时代使命
·媒介生态与戏剧评论
·跨文化视野下的戏剧技术批评
·人工智能应用与戏剧创作伦理
美术史分论坛:范式与变革
在"智能与艺术"的视域下,美术史研究正经历着范式重构与方法论变革。本论坛以"范式与变革"为主题,聚焦智能技术对美术史叙事框架、研究工具及知识生产的深层影响,探讨两个核心议题:一是智能时代运用数字人文工具突破传统美术史风格学、图像学等方法论边界的可行性;二是从跨学科视角重构美术史研究认知范式的可能性。通过这一探讨,旨在推动美术史书写向动态化、交互性的知识体系演进,为学科未来发展确立方法与方向。
电影学分论坛:智能时代的电影与电影研究
在人工智能与数字化迅猛发展的当下,电影日益成为技术演化的实验场与交汇点,电影的创作逻辑、传播机制、接受结构与研究方法均受到深刻影响。北京大学艺术学院博士生论坛电影学分论坛“智能时代的电影与电影研究”,旨在回应这一历史转折时刻,在技术与美学的交织中重新审视电影的本体、媒介属性与社会功能。
论坛鼓励从创作实践的演变入手,探讨AI技术在剧本生成、视觉特效、剪辑算法、声音合成与虚拟演员等方面的嵌入与干预,反思“作者”概念在生成式技术背景下的重构;同时关注AIGC(生成式人工智能)工具对电影生产链条的深远影响,以及新兴的影像生成平台如何改变电影的美学范式与产业逻辑。
在电影研究方法论层面,人工智能技术正迅速渗透进电影分析的多个维度,包括图像识别、视频语义分析、场景切割、人物识别与跨模态匹配等领域。AI所提供的多模态识别与高维处理能力,为电影文本的微观结构分析与宏观历史建构开辟了新的路径,使得影像风格、叙事节奏、视听策略等维度的系统性比较成为可能。与此同时,数字人文的方法与AI技术的结合,也为电影史研究提供了富有突破性的工具,促使我们重新审视电影研究的边界与方法。然而,AI在拓展研究视野的同时,也带来了深刻的方法论与伦理挑战。本论坛特别关注如何在批判性理解算法结构、数据偏差与模型预设的前提下,推动人工智能成为电影研究的延展工具,从而拓展电影学在智能时代的学术边界,回应人机共生时代所带来的理论变革与焦虑。
电影学分论坛面向国内外博士生及青年学者征稿,鼓励围绕(但不限于)以下议题:
文化产业分论坛:智能审美与协同创意
随着人工智能、大模型、扩散算法和沉浸式硬件的迅猛发展,文化产业正在迎来一次深刻的范式转型。艺术创作、内容生产、用户体验、媒介分发、版权管理乃至文化价值链的每一个环节,都在智能化和协作化的浪潮中被重新塑造。在这个过程中,智能审美与协同创意不仅成为文化产业创新的关键词,更是跨学科探索的前沿议题。
“智能审美”打破了传统艺术批评中关于审美主体与客体的界限,将算法、数据、机器感知和深度学习模型纳入审美系统,使趣味、感知和意义的生成方式发生了根本性变化。从生成式AI到多模态算法,从实时渲染到算法调色,人工智能的介入让文化产品的形态与表达方式日益多样化,催生了新的审美经验与消费模式。与此同时,“协同创意”则凸显了文化生产中的分布式特征:人机共创、群体智能、跨界协作、开源社区等形态正在重塑文化生产的组织结构与生态关系,技术艺术与平台经济、数据治理、创作者社群之间的张力愈加显著。
本分论坛旨在深入探讨人工智能、大模型及其衍生技术如何嵌入文化产业的各个环节,聚焦于内容生成、审美判断、协同创作、版权管理与数据伦理等问题的最新进展。我们欢迎来自艺术、新闻传播、文化产业、人工智能、哲学、社会学等领域的博士生和青年学者,鼓励围绕(但不限于)以下议题:
·人工智能赋能文化产品的生成、分发与体验
·智能审美:算法驱动下的趣味、感知与意义建构
·人机共创的模式、方法与伦理挑战
·协同创意中人类创作者的主体性研究
·沉浸式技术对文化内容的跨媒介传播与观众参与
·协同创意中的版权、算法偏见与数据治理
·智能化叙事的生成机制及其对观众的影响
·人工智能对文化产业链的重塑与商业模式创新
·智能审美下的艺术教育与职业身份变革
·算法幻觉与创作中的偏见问题:艺术伦理的再思考
·智能化背景下的文化消费、参与与社群生态
……
通过跨学科对话与案例研究,本分论坛期待共同绘制智能技术引领下的文化产业全景图,探讨智能审美与协同创意在全球化背景中的机遇与挑战。
设计学分论坛:天工与人工——设计学工匠精神与智能技术的前沿交叉之道
“天工开物”“巧夺天工”,这些都曾凝聚了中国传统的工匠精神、工艺美学;而“人工科学”“人工智能”,这些则又集合了由最前沿的技术所重塑的设计方法、设计科学。正是这两股看似迥异、实则相辅相成的力量,构成当代设计产业的前沿和交叉学科“设计学”的内在张力。在智能时代,“天工”与“人工”的交叉与融合,已然成为设计行业的前沿热点与设计学者的身份自觉。此时,“工匠精神”这一传统而永恒的价值将如何结合时代提出新的内涵?又该如何与“智能技术”协同共生?这些疑问,不仅涉及中国设计学自主知识体系的传承与变革,更指向对“设计”这一概念趋于本质的哲学思考。
“交叉”作为一种方法论,可以说是设计学知识生产与生俱来的基本属性。从文艺复兴到工业革命以来,从“大美术”中逐渐走出的“设计”,所交叉的对象深度链接着“艺术”相关的知识传统;并进而进入现代社会,融合了自然科学、人文社会科学领域的突破与变革,从而深度形塑了现代交叉学科设计学的知识与方法。在这一全球化的过程中,中国设计学也经历了从传统的“工艺美术”向“现代设计”、从“文学”定位向“艺术学”及“交叉学科”目录的结构性转型。在今天,无论设计学交叉的对象,还是所交叉的内容、方法论范式等,均发生着深刻的变革,预示着一个更加开放、多元、跨界的设计新时代的来临。
设计学分论坛面向国内外博士生及青年学者征稿,鼓励学者围绕(但不限于)以下议题展开讨论:
·当代设计学评价标准研究
·交叉学科设计学的理论、内涵、范式与方法
·数智时代的设计艺术及其批评
·中国当代设计产业与营销管理
·中国传统造物思想与手工艺的当代转译
·全球设计史视野中的中国设计案例研究
计算艺术分论坛:情感计算与智能幻觉
情感识别、智能反馈、数据驱动的亲密交互,正在成为人工智能介入艺术创作与审美经验的新入口。情感计算(affective computing)技术依赖算法的识别与建模,使“感知”成为可被预测、优化、操控的对象,而这一过程中无论是来自生成式人工智能的幻觉,还是人机交互中失败的互动与误读,都构成了新的美学问题。随着智能系统愈加精准地“模拟”人类情感,图像、文本、声音等艺术媒介中的主观性、感性结构与体验逻辑正面临深刻重塑——AI不再只是创作工具,而是主动建构情感语境的“智能他者”。
本分论坛将“对齐”与“错位”作为关键问题提出:人机之间的情感是否真的可以被对齐?技术所生成的情绪表征是否只是某种幻觉?我们是否正在走向一种标准化、模型化、异化的情感经验?抑或我们应当重新理解“错位”的价值,在技术缝隙中捕捉感知的变异与主体性的重构。
在这里,我们邀请来自感知科学、交互设计、人工智能等领域的研究者与创作者共同探讨:当感性成为可技术建构的产物,我们应如何反思人工智能浸润下的文化效果与伦理困境?又应如何在这一新条件下重新书写情感与艺术的关系?
本分论坛欢迎来自国内外博士生及青年学者的投稿,鼓励围绕(但不限于)以下议题展开思考:
·情感计算中的人机共情
·情绪识别技术中的偏见与操控机制
·从“感性错位”视角理解AI美学
·交互设计中情绪体验的变迁
·技术与主体性:从共情机器到冷漠他者
·情绪商品化与数据治理
英文分论坛:AI and Artistic Responsibility
The rapid rise and development of AI technology poses several challenges to the theory and practice of the arts. A central question concerns the disruptive potential of AI when it comes to our conception of artistic responsibility. It is increasingly possible for an artist to leave important details of their creative process to AI decision-making. How should the interaction between human artists and AI tools be understood? Is AI threatening to undermine our traditional conception of artistic merit and responsibility?
Some more specific questions include, but are not limited to:
·How does AI relate to more traditional modes of artistic outsourcing and collaboration?
·What kind or degree of involvement is needed to consider an artist’s employment of AI as analogous to the use of other creative tools?
·Can it be possible for creations that are uniquely the product of AI to count as artworks?
·Should critical and historiographical discourse adapt its categories and frameworks to the emergence of AI technology, and how?
(三)时间安排
活动 |
时间 |
开幕主论坛 |
2025年08月29日09:00-12:00 |
各分论坛 |
2025年08月29日13:30-08月31日12:00 |
闭幕主论坛 |
2025年8月31日13:00-17:00 |
投稿办法
(一)简历与论文摘要征集(时间:2025/6/1-2025/6/30)
1、请申请人详细阅读本期推送中各分论坛主题阐释与活动安排。
2、填写文末所附“北京大学艺术学国际博士生学术论坛参会报名表”中的个人信息、学术简历及论文摘要,以电子邮件附件方式寄至pkuphdforum@163.com,论坛优先选录35岁以下的博士生研究生。邮件主题为“分论坛+姓名”。请准确填写报名表中的联系方式,论坛将以电子邮件的形式进行通知。(同一申请人只可报名一个分论坛)。
3、根据摘要情况,各分论坛将于2025年7月8日前分别筛选出16-20篇论文入选,并邮件通知,请注意查收并确认。
(二)提交参会论文全文(时间:2025/7/8-2025/8/8)
1、论文全文要求:论文全文以中文或英文形式撰写。字数在8000-12000字之间,文章首页应包含:文章标题(中英文)、作者简介(不超过300字)、中英文摘要。
参会说明
(一)学习证明
与会者参加2025北京大学艺术学国际博士生学术论坛后,将获得北京大学颁发的北京大学艺术学国际博士生学术论坛参会证明,并进行优秀论文评选,优秀的论文颁发证书,并会推荐到本次论坛的合作学术期刊发表。
(二)参会待遇
1、论坛如线下举办,则参会嘉宾在论坛期间的住宿费以及往返交通费,由本人承担。组委会可协助嘉宾在校内或周边宾馆预订房间。请在报名表中注明是否需要我们协助预定房间。
2、在会议期间,组委会将为校外发言人发放食堂就餐卡,发言人可自行到北京大学校内指定餐厅就餐。
3、组委会将根据论文全文质量,在各论坛中评出总共不超过6篇优秀论文,并给予作者500美金或3000元等额人民币的参会补助。
格式要求
(一)论文摘要规范:均以500字为限;中英文;关键词不超过5个,关键词之间用分号分隔。
(二)体例规范:正文标题位置“置中”,用宋体小三加粗;一级标题用“一”标示,小四宋体加粗,左对齐并缩进两个汉字;二级标题用“(一)”标示,小四宋体加粗,左对齐并缩进两个汉字;三级标题用“1”标示,小四宋体,左对齐并缩进两个汉字。其余中文使用宋体五号,英文使用Times New Roman。论文注释采用分页脚注,编号格式为①②③……,字号为小五,作者简介写入注释之中。参考文献中中英文书目并存时,先排中文,后排英文;编号格式为[1][2]……,字号为五号。其他未尽事项参考《北京大学学报》(哲学社会科学版)要求,不符合标准者不予参加论文筛选。
组织机构
指导单位:北京大学研究生院
主办单位:北京大学艺术学院
工作团队
学术主持:李洋、刘晨
计算艺术分论坛主席:彭锋
艺术理论分论坛主席:唐宏峰
音乐学论坛:刘彦玲
戏剧学分论坛:顾春芳
美术史分论坛主席:贾妍
电影学分论坛主席:李道新
文化产业分论坛主席:向勇
设计学分论坛主持人:祝帅
英文分论坛主席:芮玛窦(Matteo Ravasio)
论坛秘书长:陈哲元(北京大学艺术学院24级博士生)
分论坛秘书:李欣宇(北京大学艺术学院23级博士生)、罗绮文(北京大学艺术学院24级博士生)、魏西笑(北京大学艺术学院23级博士生)、孙嘉敏(北京大学艺术学院24级博士生)、周子敬(北京大学艺术学院24级博士生)、何莎(北京大学艺术学院24级博士生)、耿游子民(北京大学艺术学院23级博士生)、陈都(北京大学艺术学院24级博士生)
秘书处支持团队:高晨昱、耿炜娜